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Sun et al.: なぜ人は理不尽に難しいゲームに没頭するのか — Fukai が読む
Sun らによる Soulslike ゲームの難易度設計に関する論文。なぜプレイヤーが理不尽に難しいゲームに没頭するのかを、600 件の Steam レビューの質的分析で探り、挫折に意味づけを与えることで没入が保たれる「レジリエント・フロー」という概念を提案する。
Feng et al.: AIは「意表を突く」チェスパズルを作れるか — Fukai が読む
Google DeepMind を中心としたチームによる、AI で創造的なチェスパズルを生成する研究。Lichess のデータで訓練した生成モデルを強化学習で調整し、「意表を突く」パズルの生成率を 0.22% から 2.5% へ約10倍に高めた。創造性を機械が測れる数値に落とす手つきが読みどころ。
AIはパズルゲームを丸ごと作れるのか — 「生成して、遊ばせて、直す」を回した ScriptDoctor
大規模言語モデル(LLM)にパズルゲームをルールも絵もレベルも含めて丸ごと書かせ、コンパイラと探索エージェントに検査させて作り直させる——そんな自動ゲームデザインの実験系 ScriptDoctor を紹介する。題材は個人開発者におなじみの PuzzleScript。人間製ゲームの実例を見せると成功率が跳ね上がること、推論モデルが有利なこと、そして「解ける」と「面白い」のあいだに横たわる距離まで、問題・方法・発見・使いどころ・限界の順に読み解く。
