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Microsoft のチーム(Nath ら)による、配信されるビデオゲームの模倣学習エージェントの論文。クラウドゲーミングで映像に生じる時間的につながったノイズを人工的に作って学習に混ぜる「ストリーミング拡張」を提案。わずか5本のデモでも最大4割ほど達成率が上がり、通信遅延下の性能低下を 49.82% から 7.45% に抑えた。