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Gao & Dubé: プレイヤーが作った算数ゲームの面を、機械が下読みする — Fukai が読む

McGill 大学の Jie Gao と Adam K. Dubé による arXiv preprint。子ども向けの算数ゲームには「作成モード」があり、上手なプレイヤーが自分で面を作れる。だが投稿された面を人間が全部見るのは無理がある。著者らは 206 面(専門家 86 + プレイヤー 120)から特徴量を取り出し、公開に値する面かどうかを機械学習で下読みさせた。ランダムフォレストが再現率と F1 で最も良く、外側の検証で正解率 82.42±5.71%、F1 72.70±9.22% だった。