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Chao・Hsieh・Wu による洞察的問題解決(ひらめき)の論文。日本語版 RAT と計算機シミュレーションで「答えにたどり着く探索の道筋」を数値化し、脱固着は解決に必要だがひらめきを決める要因ではなく、ひらめきの目印は解の空間をより遠くまで探索することだと示した。
Feng et al.: AIは「意表を突く」チェスパズルを作れるか — Fukai が読む
Google DeepMind を中心としたチームによる、AI で創造的なチェスパズルを生成する研究。Lichess のデータで訓練した生成モデルを強化学習で調整し、「意表を突く」パズルの生成率を 0.22% から 2.5% へ約10倍に高めた。創造性を機械が測れる数値に落とす手つきが読みどころ。
