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Cai et al.: 千人が同じ世界を見るために、学習モデルに「権威あるサーバ」を持ち込む — Fukai が読む

Alaya Lab・北京大学・東京科学大学の Cai 氏ら9名による、マルチプレイ環境のワールドモデルの論文。オンラインゲームの「権威あるサーバ」の取り決めを学習モデルに移植し、型付きの共有状態を進める Logic Engine と、そこから各カメラの絵を作る Rendering Engine に分離した。条件を揃えたマルチプレイ Snake で状態復元スコア 0.764(映像ベース最良は 0.128)、同時視点の食い違いは構成上 0.000。1,024体のプレイヤー実体を10,000手進めた。arXiv preprint(2026年8月6日投稿、査読前)。