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Nasir 等人:让游戏「规则本身」进化——Fukai 解读 MORTAR
Nasir、Togelius 等人关于自动游戏设计的论文。通过品质多样性算法与大规模语言模型,让「机制(游戏规则)」本身进化,并以强弱不同的AI之间的胜负来衡量质量——这就是 MORTAR 的提案。利用 GPT-4o-mini 生成多样且可玩的游戏,并将各机制的贡献度数值化。
AI 能从头造出一整款解谜游戏吗 —— 把「生成、试玩、修复」跑起来的 ScriptDoctor
让大语言模型(LLM)把一款解谜游戏——连同规则、图像、关卡——整个写出来,再交给编译器与搜索代理检查、要求重做:本文介绍这样一套自动游戏设计的实验系统 ScriptDoctor。题材是个人开发者熟悉的 PuzzleScript。按问题、方法、发现、用处、局限的顺序,读解为何展示人类制作的实例会大幅提高成功率、为何推理模型更占优,以及横亘在「可解」与「有趣」之间的距离。