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von Gugelberg: 解き方の個人差は、難しさより「何問目か」で大きく開いた — Fukai が読む
Helene M. von Gugelberg による図形マトリクス問題の視線研究。300人の目の動きを1問ずつ記録し、推論が得意な人ほど「先に答えを組み立てる」見方をすること、そして難しさへの反応より問題の位置による変化の方が個人差が大きいことを報告した。
Wang et al.: 視線から「頭の忙しさ」を読む LLM エージェント — Fukai が読む
Meta Reality Labs らによる、視線データから認知負荷(頭の忙しさ)を推定する論文。従来手法の低い汎化性と解釈しにくさを、視線を構造化して LLM に文脈・個人差・お手本つきで推論させる枠組み GazeMind で扱い、3段階分類で 62.73% の精度(既存手法比 +20 ポイント超)を報告した。
