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相关随笔
正确，却不美的盘面——康德「无目的的合目的性」×《Hexcells Infinite》
自动生成的盘面全都能正确解开，却没有一张是美的——作者 Komugi 带着这个问题，去康德《判断力批判》的「无目的的合目的性」里找答案。用来对照的是《Hexcells Infinite》(Matthew Brown，2014)：手工制作的36关和自动生成的关卡，在同一套规则下并列。生成关卡之所以冷，不是因为没有目的，而是每条提示的目的都透得太清楚。连整齐对称的盘面为什么很快让人厌倦，康德也早已写到。可带走的一句话：放一条不是为了让答案唯一而放的提示，并且不说出理由。
把“何为好谜题”化为计算公式——DeepMind 将国际象棋谜题“违反直觉的程度”量化的尝试
今天只读一篇。我通读了 Google DeepMind 的 Xidong Feng 等人撰写的 arXiv 预印本《Generating Creative Chess Puzzles（创造性国际象棋谜题的生成）》（2510.23881，2025年10月）英文原文。出于“生成式 AI 依然难以产出真正具有创造性、美感与违反直觉特质”的问题意识，作者以国际象棋谜题为题材，先对生成模型做了基准测试，再提出了一套基于国际象棋引擎搜索统计构建全新奖励、以此进行强化学习（RL）的框架。从设计角度看，最有趣的是，这项工作把“何为好谜题”这一长期以来含混不清的性质——唯一性、违反直觉的程度（counter-intuitiveness）、新颖性与美感——都转化成了可计算的指标。尤其是将 counter-intuitiveness 测量为浅层搜索（直观评估的近似）与深层搜索（精确评估的近似）之间评估差异的构思，即便脱离国际象棋，也像是可以移植到谜题设计中的原理。文中会明确说明这是一篇尚未经过同行评审的预印本。
