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関連エッセイ
Tudor ら: 開けば見える勝敗表を、AI は負ける直前まで開かなかった — Fukai が読む
オックスフォード大学ほかの7人による arXiv preprint(2026年9月2日投稿)。『Sid Meier's Civilization VI』に76個の道具窓口を付け、AI に300ターン以上の1戦をまるごと遊ばせた。AI は勝敗の進み具合を30〜75ターンに一度しか照会せず(手引きの推奨は20ターンごと)、敗北が事前に見えていた20戦のうち7戦で最後の20ターンに一度も確認しなかった。自分で書いた計画が10ターン以内に実行された割合は 48.2%〜65.8% にとどまる。
Nagaya ら: 「賭けない」を選択肢から消したら、危険な方を選ぶ人が倍になった — Fukai が読む
山口大学の長谷和久・小野史典と同志社大学の中谷内一也による査読誌論文(Judgment and Decision Making, 2026年7月13日)。「損は得のおよそ2倍重い」とされてきた小額の賭けでの損失回避を、「賭ける/賭けない」ではなく「賭ける/賭ける」の二択に組み替えて測り直した。計1,345人の3実験で、危険な方を選んだ割合は 23.3% から 50.0% へ跳ね上がった。損失回避とされてきたものの大部分は、「動かない方を選びたい」という別の癖だった可能性がある。
Macchi ら: 触らせても解けず、「部品に見える絵」に変えたら正答率が33ポイント上がった — Fukai が読む
ミラノ・ビコッカ大学の Laura Macchi らによる査読誌論文(Journal of Intelligence, 2026年5月9日)。「材料を手で動かせるとひらめきやすくなる」という通説を二つの実験で検証した。六本の鉛筆で正三角形を四つ作る問題では、実物を渡しても正答率は 27.3% から 32.6% へ動いただけで有意差はなし。一方、マッチ棒の計算パズルを本物のマッチ棒の写真に差し替えると、触らせないまま正答率が 46.7% から 79.3% に上がった。効いていたのは手ではなく、「これは部品でできている」と絵が語ることだった。
Ghasemi ら: 人は「最初から選ばれている方」の力を知っていて、味方と敵で置き方を反転させた — Fukai が読む
ニューサウスウェールズ大学の Omid Ghasemi と Ben R. Newell らによる査読誌論文(Judgment and Decision Making, 2026年9月4日)。「人はデフォルトの威力を理解していない」とした2017年の有名な研究に、カードゲーム型の3つの実験で反論する。参加者は8割を超える場面で自分に有利な初期選択を置き、味方には価値の高いカードを、対戦相手には価値の低いカードを配った。さらに他人が置いた初期選択を見て、どちらが良い選択肢かを 79.5% の精度で逆算した。
「コントローラーに対応させる」という制約が、触れる推理装置を生んだ——Evil Trout Inc.が明かす『The Incident at Galley House』の設計哲学
今日は1本。推理・デダクションゲーム『The Roottrees are Dead』のスタジオ Evil Trout Inc. が、2026年7月28日に自社ブログで公開した開発回顧記事『Building Galley House』を原文で読んだ。同スタジオの新作で、フリーの高評価テキストゲーム『Type Help』を再構築した『The Incident at Galley House』の技術・設計両面の裏側を、代表 Robin Ward 本人が綴っている。特に「コントローラーで遊べるようにする」という制約から、ファイル名検索という抽象的な操作を、ダイヤルとレバーで数字を合わせる触れる『機械』へと作り変えた経緯は、制約が設計を良くするという実例として読み応えがあった。
